Posts Tagged by Recuperación de información

El #hashtag ya tiene historia

Resumen:
El hashtag es un nombre que se quiere resaltar en los medios sociales, para lo cual se precede por una almohadilla (#). Cumple ya 6 años y su uso se ha extendido por todos los medios sociales. Se utiliza con dos fines: etiquetar contenidos y conversaciones e identificar una comunidad, pero se usa también con otros fines secundarios como el activismo, el sarcasmo o la diversión. Estudios recientes señalan su valor como sistema predictivo y para el engagement de las audiencias TV + Twitter. Algunas bibliotecas nacionales y universitarias están recopilando y conservando estos testimonios del presente para garantizar su preservación y acceso.

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Cómo citar este artículo:
González-Fernández-Villavicencio, Nieves. “El #hashtag ya tiene historia”. Anuario ThinkEPI, 2014, v. 8, pp. 326-330.

La visualización en la recuperación de información: estándares, tendencias y limitaciones

Resumen:
La evolución de la disciplina de la recuperación de información no ha sido sensible al desarrollo de la visualización de resultados, ignorando que en muchas ocasiones la presentación de esos resultados juega un papel tan importante en la satisfacción de la necesidad de información del usuario como una buena selección de documentos del fondo. Es posible identificar una serie de modelos estándar y ciertas tendencias en la presentación visual de resultados fruto de la interrogación de un sistema. Se analizan esos modelos y tendencias y se establecen una serie de requisitos (arquitectónicos y semánticos) que pueden servir de guía para la mejora de la funcionalidad de las herramientas de visualización en el proceso de la recuperación.

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Cómo citar este artículo:
Pérez-Montoro, Mario. “La visualización en la recuperación de información: estándares, tendencias y limitaciones”. Anuario ThinkEPI, 2014, v. 8, pp. 301-306.

Cuantificar la iconicidad en la ilustración y el cómic para su representación en bases de datos documentales, ¿es posible?

Resumen:
La búsqueda de imágenes necesita procedimientos que vayan más allá del mero reconocimiento de formas, colores y otros aspectos que nos proporciona la indexación automática. Hace falta un análisis de la imagen que mida el grado de abstracción o de reproducción de la realidad, sobre todo cuando hablamos de representaciones artísticas. Se presentan unas ideas mínimas sobre cómo es posible expresar cuantitativamente el grado de acercamiento con el objeto real de una imagen, para usar este dato en la recuperación documental automática.

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Cómo citar este artículo:
Castillo-Vidal, Jesús. “Iconicidad en la ilustración para su representación en bases de datos documentales“. Anuario ThinkEPI, 2012, v. 6, pp. 256-257.

Control de autoridades, una herramienta desaprovechada en los sistemas de recuperación

Resumen:
Se defiende que el catálogo de autoridades, además de una herramienta profesional, puede tener un rol importante en la recuperación de información. Se utiliza como ejemplo para subrayar cómo bibliotecas y bases de datos documentales no han sabido o no han logrado poner en juego todo su potencial en la sociedad del conocimiento.

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Cómo citar este artículo:
Rodríguez-Yunta, Luis. “Control de autoridades, una herramienta desaprovechada en los sistemas de recuperació“. Anuario ThinkEPI, 2012, v. 6, pp. 240-243.

Software para el acceso a la información. Situación del mercado en 2009

Resumen:
Se resumen las conclusiones del estudio publicado en septiembre de 2009 por la consultora norteamericana de TI Gartner Group, sobre el software para acceso a la información. Con este término se reúnen aplicaciones de distintos proveedores como Microsoft, Zylab, Oracle, Autonomy, Google, etc., que ofertan soluciones técnicas para la recuperación, análisis y explotación de información estructurada y no estructurada. Se describen las características del llamado “cuadrante mágico”, representación usada por Gartner para presentar el posicionamiento de los proveedores en el mercado atendiendo a dos criterios: su visión y su capacidad de ejecución.

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Cómo citar este artículo:
Eíto-Brun, Ricardo. “Software para el acceso a la información. Situación del mercado en 2009“. Anuario ThinkEPI, 2010, v. 4, pp. 300-303.