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Big data y not so Big data

Resumen:
Se muestra el concepto de “big data” como sistema de análisis de grandes cantidades de datos para descubrir tendencias, patrones, correlaciones e incluso causalidades para generar predicciones. Se adapta esta disciplina al contexto del trabajo diario del profesional de la información, hablando de “small data” y de analítica web. Se ofrecen diversos ejemplos de herramientas que pueden permitir gestionar y analizar enormes cantidades de datos públicos.

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Cómo citar este artículo:
Serrano-Cobos, Jorge. “Big data y not so Big data”. Anuario ThinkEPI, 2013, v. 7, pp. 161-163.

Periódicos y visualización de información

Resumen:
Los periódicos son uno de los medios de comunicación que solemos utilizar a diario para informarnos. Aunque la lectura que solemos hacer de ellos es puramente textual, existe o se puede hacer otra mucho más rica, la visual. Entender las pautas que subyacen en la composición de los submódulos informativos de los que consta una noticia, en las relaciones existentes entre distintos módulos de noticias y en su relación con las imágenes gráficas y módulos de anuncios publicitarios, nos ofrece una interpretación mucho más rica e interesante de nuestra realidad y de cómo la transmiten a diario los editores.

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Cómo citar este artículo:
Tosete, Francisco. “Periódicos y visualización de información“. Anuario ThinkEPI, 2009, v. 3, pp. 69-70.